Введение
AI-инструменты стали частью креативного и маркетингового продакшна: от генерации изображений и видео до создания голоса и сценариев. Однако вокруг них много путаницы и ложных ожиданий. Этот гайд создан как объективный справочник — с честными ответами и проверенными примерами.
Примеры в тексте либо основаны на публичных кейсах, либо даны как обобщённые типовые сценарии. Мы сознательно избегаем “непроверенного опыта ради убедительности”.


1. "Так AI же всё сам делает, правда?"
Ответ: Нет. AI может сгенерировать заготовку, но не финальный продукт. Чтобы получить результат, нужны: сценарий, настройки, монтаж и человек, который примет решение.
Пример: в ролике Coca-Cola “Masterpiece” (2023), использующем генеративную AI-анимацию, финальная режиссура и продакшн выполнялись руками — AI лишь ускорил часть визуального процесса.


2. "А Midjourney и другие аи инструменты можно бесплатно использовать для бизнеса?"
Ответ: Нет. У Midjourney коммерческое использование возможно только на платных планах. Без подписки — запрещено по лицензии.
Пример: многие студии подписаны на Pro-план ($30/мес), чтобы легально использовать визуалы в коммерческих проектах. Подробнее — Midjourney License FAQ.


3. "А если я сам вброшу в ChatGPT — получится то же самое?"
Ответ: Не совсем. ChatGPT — мощный инструмент, но результат зависит от уровня владения промпт-инженерией, контекста и редакторских навыков.
Обобщённый кейс: бренд-менеджер задал GPT: «Напиши сценарий для Reels». Итог — плоский текст. Профессионал переработал задачу в 4 промпта с уточнением ЦА, платформы и ролевых персонажей — результат стал пригодным для продакшна.


4. "AI не заменит креатив?"
Ответ: Не заменит, но усилит. AI ускоряет идеацию, создаёт неожиданные комбинации, но не понимает бренд, эмоции и стратегию. Креатив — это выбор, а не просто генерация.
Публичный кейс: Heinz провели AI-кампанию «This is what ‘ketchup’ looks like to AI» — Midjourney генерировал кетчуп, но идея, посыл и упаковка были классически разработаны.


5. "А если AI 'украдёт' стиль или идею?"
Ответ: Это возможно. AI обучается на огромных датасетах, часть которых включает стили и работы художников без явного согласия. Некоторые изображения могут случайно(или осознанно) повторять узнаваемые стили.
Пример: В 2022 году художники подали иски к Stability AI за генерацию визуалов, имитирующих их стиль. Подробнее — Ars Technica, Jan 2023


6. "Это точно безопасно для бренда?"
Ответ: Только при ручной проверке. AI не отличит иронии от агрессии, не уловит культурные коды и может создать образы с двойным смыслом. Публикация без контроля — риск.


7. "А можно AI-контент в рекламную кампанию?"
Ответ: Да. Многие бренды это делают, но почти всегда после адаптации. AI работает хорошо как тизер, концепт или фоновая графика. Фронт — должен быть осмысленным и бренд-сейф.
Пример: Netflix использовал AI-контент (Stable Diffusion) в трейлере к аниме «The Dog and the Boy». Результат вызвал дискуссии, но кейс — реальный.


8. "Сколько времени реально экономится?"
Ответ: При грамотной настройке — в 2–5 раз быстрее. Но AI требует времени на тесты, фильтрацию и адаптацию. Ускорение — это результат опыта, не магии.
Пример: в видеопродакшне AI может сэкономить время на:

• сториборд (AI-эскизы);
• черновой скрипт (ChatGPT);
• автоматическую озвучку (ElevenLabs).

9. "Нам точно подойдёт такой подход?"
Ответ: Зависит от задачи. AI хорош в быстрых циклах (SMM, презентации, внутренняя визуализация), но не заменяет продакшн в премиальных проектах (бренд-фильмы, ТВ, офлайн).
Типовой сценарий: digital-агентство использует AI для генерации moodboard и концептов, но final visuals делает вручную.


10. "А вы сами это используете?"
Ответ: Да — как и многие студии по всему миру. Но с чётким разграничением: AI — инструмент, не автор. Финальный продукт проходит через редактуру и дизайн.
Примеры публичных студий:

• TheSoul Publishing — использует AI для скриптов;
• Corridor Digital — делает эксперименты с AI-анимацией;
• Synthesia — специализируется на AI-видео.

11. "Что лучше: AI или классическая 3D-графика?"
Ответ: AI быстрее и дешевле, но ограничен по контролю и детализации. Классический 3D-подход даёт полный контроль над формой, движением, освещением. AI лучше для эскизов и концептов; 3D — для финального продакшна.
Пример: AR-проекты для упаковки требуют точной трекинг-анимации — AI здесь не справится. Но для moodboard презентации AI подходит идеально.

12. АИ контент для ивентов, можно ли использовать?
Ответ: зрители стали избалованы AI-визуалами. Они воспринимаются скорее как «оптимизированный» контент, а не как вау-эффект. Особенно на крупных ивентах бренды всё чаще выбирают классическую 2D и 3D-графику, где важна стабильность, выразительность и идентичность. AI остаётся вспомогательным инструментом, но не основным выразительным средством.


Этот гайд — не реклама, а инструмент для понимания, где AI действительно помогает, а где — требует трезвого расчёта. Используйте его как базу для оценки рисков, экономии и планирования ролей в команде.
Если нужен глубокий аудит или разбор под вашу задачу — мы готовы помочь.

Мы используем ИИ как инструмент для дополнения наших 3D и 2D визуализаций, так и для самостоятльных визуалов, создавая изображения, которые сочетают точность автоматизации и художественный подход. Это позволяет нам разрабатывать высококачественный контент в сжатые сроки и с уникальной стилистикой.

Концепт-дизайн: Генерация идей для сцен, персонажей и объектов в проектах

Брендирование и маркетинг: Создание уникальных визуальных решений для рекламных кампаний, презентаций и контента брендов.

Генеративная графика: Создание сложных паттернов и текстур, которые можно использовать в интерактивных инсталляциях

Прототипирование мультимедиа проектов: Визуализация идей для будущих инсталляций или цифровых проектов.

Арт-дирекшн: Быстрое создание референсов и вариантов визуального оформления для проектов.

AI-генерация позволяет оперативно создавать видеофрагменты для роликов, дополняя 3D-графику и ускоряя процесс производства.

Видео для продвижения: Создание контента для отчётных роликов, презентаций и рекламы.

Визуализация сложных сцен: Генерация насыщенных и нестандартных видео, не требующие полного контроля.

Морфинг: Плавный переход между кадрами или объектами для эффектного повествования.

Оживление 2D-картинок: Превращение статичных изображений в динамичные анимации.

Прототипы концептов: Быстрая демонстрация идей перед финальной реализацией в 3D.

Дополнение к 3D-графике: Наложение эффектов, фоновых элементов или видеофрагментов для обогащения композиции.

СФЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ

AI активно используется в арт-дирекшене и создании сценариев, расширяя возможности творчества и улучшая работу над проектами. Так как позволяет производить большой анализ данных и создавать более мощные концепции.

Генерация идей: Быстрое создание концептов для стиля, атмосферы и визуальной подачи проекта.

Сюжетные линии: Разработка альтернативных сценарных ходов, неожиданных поворотов или развития персонажей.

Анализ трендов: Выявление актуальных тем, подходов и форматов для интеграции в арт-дирекшн и сценарий.

Оптимизация повествования: Улучшение структуры сюжета или визуального ритма проекта.

Визуальная стилистика: Предложения по стилистическим решениям, исходя из общей концепции.

АИ АРТ-дирекшен
+ СЦЕНАРИИ

СФЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ